随着大数据时代的到来，数据分析已经成为我们理解和解决现实问题的重要工具。我参加了第二届全国大学生大数据分析技术技能大赛。比赛之前，我参加了指导老师王娟主持的数据分析培训。在这届数据分析（Excel）大赛中，我获得了全国一等奖，关键是不仅提高了自己的技能水平，还收获了宝贵的实践经验。

在北京市初赛阶段，我们对之前学过的统计学、计量经济学中的知识做了一个更深入的复习，巩固了之前有些薄弱甚至遗忘的知识内容，同时我们也学习了新的有关大数据、云数据等相关知识。

在国赛阶段，我们需要在规定时间内对给定的数据进行处理和分析，并提交分析报告。这一阶段，我深刻体验到了数据分析的过程和技巧，学会了如何从海量数据中提取有价值的信息。同时，也意识到了数据分析报告的重要性，它不仅需要清晰地呈现分析结果，还要通过可视化手段直观地展示数据背后的规律和趋势。在这个阶段中，我又掌握到了新的excel的数据分析技能，对自己使用excel分析数据的能力有了很大的提升。

我对整个大赛的感触颇深，现在分享一下感想和体会。

首先，我参加这次大赛的目标明确：一是提升自己的数据分析技能；二是了解数据分析在实际问题中的应用，三是希望通过比赛拓宽视野，了解和学习更多的数据分析技能的方法。

其次，分享一下这次国赛的研究主题。本次国赛的主题是“肥胖和肥胖因素的分析”。通过分析肥胖人群的习惯、身体要素等数据数据，我们可以更深入地了解导致肥胖的因素，为如何更容易减肥提供决策依据。我认为这是一个非常有意义的主题，它不仅能帮助我们提高数据分析技能，还能让我们领悟到数据分析在解决实际问题中的价值。

在比赛中，我遇到了许多挑战。第一个挑战是数据清洗。数据清洗需要耐心地处理缺失值、异常值等信息，而特征选择则需要深入理解数据及问题，从而找出最相关的特征。通过解决这些问题，我深刻认识到数据分析的复杂性和挑战性。

第三，数据分析的结果如何应用于实践。虽然我们可以通过模型预测肥胖因素和肥胖之间的关系，但如何将结果更准确的接近现实，是一个需要深入思考的问题。这需要我们有清晰的问题解决思路、良好的沟通能力、敏锐的数据洞察力和准确的数据分析能力。

我认为数据分析的最大价值在于它能够帮助我们理解和预测未来的趋势，从而做出更明智准确的决策。数据分析应当成为我们决策过程中的重要一环。通过数据分析，我们可以从海量的信息中提炼出有价值的信息，预测未来的趋势，并以此为基础制定出更有效的策略。

    回顾整个比赛过程，数据分析的核心在于发现问题、分析问题和解决问题。首先，要善于从数据中发现问题，这需要对数据有敏锐的洞察力和严谨的思维逻辑。其次，要对问题进行深入的分析，这需要运用各种数据分析方法和工具。最后，要能够提出解决问题的方案或建议，这需要对业务有深入的理解和敏锐的洞察力。

同时，我认为数据分析需要与业务紧密结合。数据分析不仅仅是对数据的处理和呈现，更要结合实际业务场景，发现数据背后的规律和趋势，为业务提供有价值的参考。此外，数据分析还需要不断地学习和创新。随着技术的不断发展，数据分析的方法和技术也在不断进步，而我们也应该不断学习，提升自己数据分析的能力。

感谢组委会和学校老师为我们提供了这个学习和交流的平台，感谢王娟老师在比赛过程中尽心尽力的指导、无私付出和帮助。通过这次比赛，我深刻认识到了数据分析的重要性和挑战性。在未来的学习和工作中，我将会更加关注数据分析的发展趋势和技术创新，不断提升自己的能力和竞争力。

下面是国赛的部分数据图和数据分析结果：